T379：复杂适应系统定理 (Complex Adaptive Systems Theorem)
定理陈述: 复杂适应系统是进化的智能系统，通过代理建模和适应性系统的理论结合确立系统的协同进化和环境适应的集体学习
推导依据
T378 + T365 + T7
依赖理论
- T378 基于代理的建模定理: 确立个体的集体模拟和复杂系统的代理表达
- T365 适应性系统定理: 建立环境交互的学习机制和系统的适应能力
- T7 涌现定理: 提供复杂系统中新性质的涌现机制
严格证明
前提引入
- T378确立：基于代理的建模是个体的集体模拟
- T365确立：适应性系统是环境交互的学习机制
- T7确立：复杂系统会涌现出不可预测的新性质
推导步骤1：复杂适应系统的代理基础
基于T378基于代理的建模定理：复杂适应系统建立在代理建模的基础之上。系统由具有自主性的代理组成，每个代理都能感知环境并做出适应性响应。
推导步骤2：复杂适应系统的适应机制
基于T365适应性系统定理：复杂适应系统体现多层次的适应学习。不仅个体代理具有适应能力，系统整体也能通过代理间的相互作用实现集体学习和适应。
推导步骤3：复杂适应系统的涌现特征
基于T7涌现定理：复杂适应系统展现涌现的适应性质。系统的整体适应能力超越个体代理适应能力的简单叠加，涌现出新的集体智能和适应策略。
推导步骤4：复杂适应系统的确立
综合T378+T365+T7：复杂适应系统通过三重基础得以确立：代理建模的个体基础（T378），适应性系统的学习机制（T365），涌现定理的集体智能（T7）。
结论综合
复杂适应系统定理确立了进化智能的系统观：复杂适应系统不是静态的结构，而是动态的进化过程，体现了系统的自我改进和环境适应能力。
证明完成
∴ 复杂适应系统是进化的智能系统，通过代理建模和适应性系统的理论结合确立系统的协同进化和环境适应的集体学习 □